Banco automatiza atualizações de sistemas com AI. Equipe de analistas executa scripts de pacotes, comparam resultados de testes. Múltiples equipes gerenciam atualizações de documentos. Repetitivo trabalho de execução de atualizações automatizado.
Gustavo Cunha Borges, superintendente de Instituição Financeira (Inter). Foto: LinkedIn. Tamanho da fonte: -A+A O Banco Inter, Instituição Financeira originada do grupo MRV Engenharia, adotou soluções de inteligência artificial da Microsoft Azure para automatizar a gestão de atualização de seus sistemas bancários.
A parceria entre o Inter e a Microsoft Azure demonstra o comprometimento do banco em buscar inovação e eficiência em suas operações financeiras. A Instituição Financeira está focada em oferecer aos seus clientes uma experiência digital cada vez mais completa e segura.
Instituição Financeira (Inter): Modernização na Gestão de Atualizações
Com múltiplos sistemas fornecidos por terceiros, a Instituição Financeira (Inter) recebe regularmente atualizações e correções para, aproximadamente, 40 módulos diferentes. A gestão dessas atualizações era um processo manual executado por uma equipe que avaliava o impacto de cada uma delas na performance dos sistemas. O processo era considerado intensivo em mão de obra e não escalável.
Recebemos pacotes de atualização quase diariamente e a análise de impacto envolvia várias etapas repetitivas, como coletar métricas de desempenho antes e depois da aplicação de cada pacote. Guilherme Aparecido Batista, gerente executivo de TI do Inter, destaca que a repetição do trabalho e a dependência de múltiplas equipes criavam insatisfação entre os analistas.
Para enfrentar esses desafios, o Inter escolheu as ferramentas Microsoft Azure AI Infrastructure e Microsoft Azure AI Services para fornecer a base de infraestrutura escalável. Além disso, adotou o Microsoft SQL Server para gerenciar o armazenamento de dados.
As novas soluções automatizaram a leitura e a interpretação dos documentos de atualização, que podiam ter até 80 páginas, resumindo informações críticas em poucas linhas. Na prática, a IA analisa o documento, identifica mudanças nos sistemas impactados e gera resumos para facilitar as tomadas de decisão pela equipe de analistas.
As ferramentas também permitiram a execução automática de scripts e a comparação de resultados de testes de performance do plano de execução das Procedures de Banco de Dados antes e depois das atualizações, eliminando a necessidade de intervenções manuais.
Segundo a empresa, a IA também foi capaz de identificar questões potencialmente críticas e sugerir correções, acelerando o processo de revisão e implementação das atualizações. Para Batista, o principal benefício obtido com o projeto foi uma economia de tempo de 70%, em média, para analisar e aplicar uma atualização.
Fonte: @Baguete